哈萨比斯先生开发的AlphaGo究竟是一种什么样的人工智能呢？就让我在这里进行一下补充说明。
提到人工智能，恐怕有人会联想到科幻作品中常出现的巨型机器或机器人。但是，它的实际形态只是软件而已。与AlphaGo对局的时候，李世石面前摆放的不过是一台小小的个人电脑。
那么，这个软件是依靠怎样的算法来运行的呢？其根基正是所谓的深度学习。
所谓深度学习，简单来说就是一种让电脑“记住学习方法”的机制。比方说，我们想让人工智能认识我们喝水时会用到的水杯。于是，我们让人工智能识别不同的照片，告诉它“这个是水杯”，“那个不是水杯”。但是利用深度学习，人类就不必教授水杯具有怎样的特征，只要在人工智能判断照片的时候告诉它是对是错，它就能自己学到辨识方法（特征）。这就是深度学习的厉害之处。
用到画面的领域特别适合这种技术发挥作用，例如根据X光片来进行诊断。X光片的画面涉及数万个精细特征，人类可能难以识别，但人工智能却可以。通过对不足1毫米大小的图像进行识别，人工智能就能够发现癌症早期的迹象或是血管的异常状态。
此外，在使用图像进行人脸识别的领域，人工智能也备受期待。例如，收集在某个公共场所的数台监控捕捉到的某个可疑人物的信息，并以此建立人物画像，就可以追查到其他地方的监控拍摄到的这个人。而且令人惊奇的是，就算是这个人的背影，人工智能也可以识别。
从上述例子来看，拥有这种超强识别能力的人工智能，将来甚至很可能会代替医生等需要高度专业知识的职业。
