为什么会有疾病

时间:2023-12-11 08:39:04

在进化的强大驱动下,生命现象已经给我们展示了无穷无尽的适应奇迹。从地下5000米的深层油井,到大气层的对流层顶端,从火山口的剧毒沸水,到南极冰盖下的高压冰湖,除了活火山口,都有生物怡然滋生。在我们看来,生命几乎完成了理化基础能够允许的每一个挑战,但只有一个例外:疾病。

我们将生命因为某种原因离开稳定状态,并因此失去正常机能的现象称为疾病,然后懊恼地发现世界上从来没有逃离了疾病的生命。尽管生命进化出了数不清的应对措施,包括越来越复杂的免疫系统和稳态调节,却永远是道高一尺魔高一丈,仅以传染病来说,地球上凡是由细胞构成的生物都能被某种病毒感染,无一例外。

为什么在其他方面如此了得的进化,却不能找到一套万全之策,抵挡住疾病的进攻?

这个问题如果在生物学内部回答,就将是一个利维坦般的宏大难题,每一个物种乃至每一个个体,都有自己的特殊情况,正是这些特殊情况击溃了生物体内原本稳健的运作流程,然而如果跳出生物学,在更加一般的情境下讨论这个问题,就会清晰很多:是否存在一套可以处理所有情况的确定流程?

为什么会有疾病

这就变成了一个数学问题,而且是一个相当经典的数学问题,因此,大卫·希尔伯特在20世纪20年代提出了“希尔伯特计划”。

这个野心勃勃的计划非常恢宏,简单地说,希尔伯特试图将所有的数学命题,无论代数、几何、微积分、拓扑、群论等,统统都用同一套符号系统表示出来,再给这个符号系统制定详尽完备的推演规则,那么所有的数学证明就全都变成了符号的推演,用今天的观点来看,就是要用计算机解决所有数学问题。

具体理解这项计划非常困难,但这里可以举个简单的例子:比如“1是自然数”,就可以形式化地写作“e∈S”;而“1是最小的自然数”就要写作“(a∈S)(f(a)≠e)”。

这个计划看上去与生命活动毫无瓜葛,实则恰恰相反,地球上的每一个细胞在所有生命活动里的实际行为,都等价于一台计算机在处理数据:

DNA等价于存储器,其中预存了所有的程序;

从DNA到RNA的转录过程等价于中央处理器的提取,在程序中找到指令;

从RNA到蛋白质的翻译过程等价于中央处理器的解码,让指令呈现出意义;

翻译产生了种类繁多的蛋白质,它们形成复杂的空间构型,用化学键等相互作用操控各种分子,这等价于中央处理器执行指令,处理各种数据;

最后,蛋白质的工作会通过各种反馈机制影响整个过程,这就相当于中央处理器的写回,根据既有操作执行下一次运算。

特别重要的是,这种等价并非某种“比喻”,而是严格意义上的等同。首先,任何化学反应都是不同参数的化学键连接和断裂,这就把上述细胞活动还原成了参数运算;其次关键的,这种细胞生化机制和计算机中程序系统一样,都是蕴含了自然数的一阶逻辑系统,而任何这样的逻辑系统都互相等价。

一个细胞是这样,一个完整的宏观生命也是这样,虽然后者并非前者的简单累加,但实际需要完成的一切生命活动,包括对抗疾病的稳态调节、再生功能和免疫功能,都要追溯到同样的一阶逻辑系统中去。这样一来,我们就抵达了一处美妙的境地:如果希尔伯特计划成功,计算机就能解决所有的数学问题;地球上的细胞生物也同样能进化出一套万全之策,抵挡所有可能的疾病。

但希尔伯特计划很快就破产了。

1931年,库尔特·哥德尔证明并发表了两条定理,其中一条被称为“哥德尔不完备定理”,这条定理在元数学和数学之间展开,其证明过程可谓精妙绝伦,这里仅将其论证粗浅地转述出来:

任何蕴含自然数的一阶逻辑系统,如果没有矛盾,就不能导出所有真命题;如果能导出所有真命题,就必然有矛盾。

对应到现实世界,那么无论计算机还是细胞生物,要么不能解决所有问题,要么根本不存在,这就像自然界可以找到无穷多个平面,但无论在哪个平面上,都不会有内角和为290°的三角形一样。“数学上行不通”,就是这个问题的根本答案了。

当然,正如开头已经提到的,生命现象极其复杂,在生物学内部对疾病的讨论永无止境,即便暂且忘却数学上的裁决,有些更加实际的问题也妨碍了“万全之策”的产生。

一种最常见的情况是“万全之策”并不像它听上去的那样有用,某种基因能否在种群中扩散取决于它对有效繁殖的价值,而非个体存活的价值,换句话说,通常的个体只要能活到繁殖年龄就可以了,之后病不病、死不死都无所谓。

仅此一条,就已经让万全之策在绝大多数物种中毫无意义,但的确还有一些生物不是这样的。某些物种的繁殖能力与寿命正相关,比如多年生植物年龄越大结实越多,许多r策略的硬骨鱼也是年龄越大产卵越多;同时还有一些物种的后代生存能力与亲代的寿命正相关,比如非洲象的首领掌握了水源的位置,逆戟鲸的母亲能传授捕猎的技巧,爷爷奶奶可以帮着带孙子。

万全之策对这些物种来说都很有价值,然而这些生物还面临着另外一个问题:一种性状在某些情况下是疾病,但在另外一些情况下就是优良的适应性。最耳熟能详的例子就是镰刀型红血球病,它的纯合子会让患者发生致命的贫血,但杂合子能抵御疟原虫感染,所以在疟疾肆虐的地区,镰刀型红血球病有着殊高的发病率。类似的还有糖尿病,近年提出的一些观点认为,在人类诞生的更新世,地球更加寒冷,而更高的血糖浓度有助于机体抗冻。

所以,我们又回到了那个老生常谈的原则:进化是随机突变和自然选择,并不能有预见性地开发任何宏大的项目,而只能一次又一次地发布系统的更新。