我国农业电子商务发展的影响因素研究
【摘要】农业电子商务作为解决农产品卖难、推动农业现代化的重要力量，如何促进农业电子商务的发展是目前 急需重视的问题，而对农业电子商务发展的影响因素进行研究具有重要的现实意义。文中通过对我国31个省市的相关 指标数据进行因子分析，总结得出农产品电子商务发展的主要影响因素，并提出了相关的对策建议。
【关键词】农业电子商务,因子分析法,影响因素
一、引言
农业电子商务是指在开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，利用电子通讯技术，为农业的生产经营者提供在网上进行产品买卖和电子支付等交易的过程，以达到降低成本，提高农民收益的目的。目前由于我国分散的农户生产与大市场之间的矛盾突出，农产品卖难问题一直是阻碍我国农业经济发展的瓶颈，发展农业电子商务可以使农民在网上进行农产品的推销，节约大量的人力物力，拓宽农产品市场范围，能及时的将农产品销售出去，有效解决农产品卖难问题，提高农民受益，推动农业经济的发展，加快实现农业现代化。
目前发达国家的农业电子商务发展非常迅速，农业形成了良好的农业信息化环境，美国、法国、日本等国家都已经建立了一整套完善的农业电子商务体系，当地政府非常重视农业信息化的发展，通过出台一系列的优惠政策，推进信息化建设，带动了其农业的快速发展。我国由于地区发展不平衡和城乡二元经济的问题，农业信息化建设较慢，信息化水平仍处于比较落后阶段，农业经济一直得不到快速的发展，成为我国经济发展的薄弱环节。为了推动我国农业信息化建设，促进农业电子商务的发展，加快农业现代化发展进程，有必要对相关影响因素进行研究分析。
二、利用数据进行因子分析
2. 1指标选取
由于我国农业电子商务的发展刚起步，还处于初级阶段，相关的统计指标和数据还不全面，很多数据难以获得，尤其是针对农业电子商务的相关数据很少，遵循综合、全面、可得的原则，本文结合((2013年中国统计年缈、((2013年中国农业统计年鉴》的统计数据，选取了10个指标:X，农业大专及以上居民比重(%) }X,农业人均纯收入(元)，X3农业居民平均每人在交通通信方面的现金支出(元),X、全社会固定资产对农业的投入(亿元),X:平均每百户计算机拥有量(台),X。开通互联网宽带业务的行政村比重(%),X}已通邮的行政村比重(%) }X、农业宽带接入用户(万户),X。农业年发电量(万千瓦时)，X,}〕农业投递路线长度(公里)。对全国31个省市的农业电子商务发展影响因素进行分析。
2.2 KMO和Bartlett检验
利用SPSS对所选取的指标数据进行检验，检验结果如表1所示，KMO取值为0. 652，大于0. 5的标准，Bartlett检验中，显著概率值为0，小于0. OS的标准，片方统计量的值为230760，说明变量之间的相关性较强。因此，样本数据适于作因子分析。
2. 3确定公因子
利用SPSS软件对数据进行运算可得相应的解释总方差(如表2)，表2显示了公共因子的特征值和方差贡献率，因为输出结果有3个公共因子的特征值大于1，并且公共因子1的方差贡献率为42. 018 %，公共因子2的贡献率为23. 841 %，公共因子3的贡献率为10.09% }3个公共因子的累积贡献率达到75. 948 %，这3个公共因子可以代表所选取的10个变量的大部分信息，因此本文选取前3个公共因子进行分析，达到简化指标便于进一步分析的目的。
2. 4公因子命名
为了能对公因子进行更合理的解释，需要采用方差最大法对因子载荷矩阵进行正交旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵(表3)。由结果可知:a农业大专及以上居民比重、农业人均纯收入、农业居民平均每人在交通通信方面的现金支出、平均每百户计算机拥有量、开通互联网宽带业务的行政村比重在第一公因子上有较大的载荷，第一公因子可命名为“农民文化程度及农业微观发展水平因子”;b全社会固定资产对农业的投入、已通邮的行政村比重、农业宽带接入用户、农业投递路线长度在第二公因子上有较大的载荷，第二公因子可命名为“社会投资规模及物流发展水平因子”;。农业年发电量在第三公因子上有较大的载荷，第三公因子可命名为“农业基础设施建设水平因子”。
2. 5计算得分及排序
利用SPSS软件，采取回归法计算因子得分，生成成分得分系数矩阵，可以将公因子表示为原始变量的线性组合:
F,=0. 223 x,+0. 238x=+0. 225 x3一0. 104x4+0. 233x;+0158xfi+0. 017x,+0. 087xX+0. 048x9一0. 06x,)
F2=一0. 085 x,一0. 027x=一0. 04x3+0. 371 x4 + 0. 024 x}+0. 078 x}+0. 245 x}+0. 26x、一0. 095 x+0. 382x,
F3=一0. 006x,+0. 005 x=一0. 062x3一0. 208xa一0. 006x;+0. 229x}一0. 17 x}+0. 208xH+0. 882x9+0. 04x,
计算各省市因子综合得分:以各公因子的方差贡献率为权数将三个公因子得分加权计算各省市的综合得分，根据综合得分的高低将31个省市进行排序。
F=( }, x F,+}= x F=+}3 x F3)/(入，+}z+}s)
=(42.018 xF,+23. 841 x F=+10. 09 x F3 ) /75. 948
=0. 553F,+0. 314F=+0. 133F3
31个省市综合因子得分及排名如表4所示。
三、结论
从表4可以看出，综合得分排名靠前的地区经济发展水平普遍较高，而排名靠后的地区经济发展相对落后，由于所选取的指标数据有一定的误差，所以有些地区的排名与经济发展水平不相一致，但总体上综合得分和地区经济发展水平呈现正相关，在各影响因子中“农民文化程度及农业微观发展水平因子”对地区的农产品电子商务发展影响最大，排名靠前的地区如:江苏、浙江、北京、上海、福建等，第一公因子的得分最高，对综合得分影响最大，其次是“社会投资规模及物流发展水平因子”，最后是“农业基础设施建设水平因子”。
“农民文化程度及农业微观发展水平因子”反映了农民参与电子商务的能力高低，农民文化程度高，那么其对电子商务的了解会更多，更全面，对电脑等电子设备的接受能力和应用能力也越强，应用电子商务进行农产品买卖的意识观念和能力也就越强，目前据CNNIC发布的《中国互联网络发展状况统计报告》和《农业互联网发展状况研究报告》显示，我国由于农民的受教育程度较低，对电子商务等新生事物的参与意识和应用意识还不强，尽管部分农民知道电子商务这一概念，但因为在网上操作能力差，从而对电子商务敬而远之。农业微观发展水平反映了农业经济发展水平、农民自身的收入、支出水平，农业经济发展快，经济环境好，才有资金去建设相关的基础设施来促进电子商务的发展，农民的收入水平高则其购买电脑、手机等电子商务所必备基本设备的能力就强，反之则会制约农业电子商务的发展。
“社会投资规模及物流发展水平因子”反映了国家对农业电子商务发展的重视程度，社会对农业的财政支持力度大，农业的经济才能发展的更迅速，农民家庭的收入水平才能更高，农业发展电子商务的能力才能越强。电子商务需要依靠物流才能发展，农民通过电子商务进行产品的买卖，最终要靠物流将货物送到消费者手中，所以物流也是影响农业电子商务发展的影响因素之一。
“农业基础设施建设水平因子”反映了农业发展电子商务的保障力度，纵观发达国家的经验，只有具备一整套完善的基础设施体系，农业电子商务才能更迅速的发展。
四、政策建议
4. 1发挥政府的宏观调控作用
农业电子商务的发展涉及到大量的资源，政府需要出台相关的政策鼓励农业企业、个人发展电子商务，政府要加大对农业的资金投入力度，尤其是对农业信息化建设的资金投入，提高农业的经济发展水平，增加农民的收入，并且在农业合理建设相关的基础设施，确保农业电子商务的顺利发展。
4. 2加大电子商务相关知识在农业的宣传普及力度，注重电子商务专业人才的培养
农业电子商务作为一种新的发展模式，与农业传统的发展模式大不相同，农业生产经营主体对电子商务还比较陌生，农业政府部门需要加大宣传普及力度，向广大农民介绍电子商务的相关知识，让他们知道发展电子商务的好处，可以优先帮助一些有意愿发展电子商务的农民，让他们先应用电子商务，先获得好处，引导农民积极发展电子商务，并且政府应注重培养电子商务人才，通过办培训班等方式，优先培养受教育程度较高的农民，调动他们的积极性。
4. 3构建完善的农业物流配送体系
电子商务最终的目的是将产品完好的送到消费者手中，这就需要依靠完善的物流配送体系，目前我国许多地区的农业因为经济落后，道路不畅，导致当地没有物流网点，物流配送难以实现。发展农业电子商务应从当地的实际出发，尽可能的优化农业物流配送体系，构建完善的交通运输网络，保证物流的畅通。
本文由我国农业电子商务发展的影响因素研究”由B2B无名网从互联网中收集整理，如不慎侵犯您的版权，请告知，我们保证在确认后立即删除！